判断估计量优劣的标准有哪些?

　　答：(1)一致性。

　　根据样本指标来估计总体指标的数值，必然会存在估计误差。作为一个好的估计量，最直观、最基本的要求就是估计误差应该随着样本容量的增大而减小。

　　(2)无偏性。

　　虽然用样本指标去估计总体指标必然存在着估计误差，但是却不应该存在系统性的偏差，即不应该存在一贯偏大或偏小的偏差。因此，有无系统性偏差存在就可以作为判断估计量优劣的又一个标准。

　　(3)有效性。

　　用样本指标来估计总体指标，显然估计误差越小越好，根据这一直观想法可得出判断估计量优劣的第三个标准。

　　(4)充分性。

　　在统计实践中，样本资料的取得往往需要耗费不少的人力、经费和时间，因此，在进行总体指标的估计时，应充分利用样本资料提供的信息，以免造成浪费。根据这一思想，可给出判断估计量优劣的第四个标准。

　　(5)稳健性。

　　在样本数据的采集和整理过程中，难免会发生一些差错，造成样本数据的污染。显然，用来估计总体指标的样本指标抗污染能力的强弱，也是衡量该估计量优劣的一个标准。