试述回归方程评价与检验的内容与方法。

答：(1)经济意义检验。所谓经济意义的检验就是利用相关的经济学原理及我们所积累的丰富的经验，对所估计的回归方程的回归系数进行分析与判断，看其是否能得到合理的解释。

(2)回归方程的拟合程度分析。回归方程在一定程度上描述了变量y与x之间的数量依存关系与内在规律，根据这一方程，我们可由解释变量的取值来估计被解释变量的取值。但估计的精度如何将取决于回归方程对观测数据的拟合程度。对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是判定系数。

(3)回归系数的显著性检验——t检验。t检验是统计推断中常用的一种检验方法，在回归分析中，t检验主要用于检验回归系数的显著性，即解释变量对被解释变量的影响是否显著。

(4)回归方程线性关系的显著性检验——F检验。回归方程线性关系的检验称为F柱验，它用于检验解释变量x和被解释变量，之间的线性关系是否显著;或者说，它们之间能否用一个线性模型来表示。F检验是根据平方和分解式，直接根据回归效果检验回归方程的显著性。如果是显著的，说明回归方程线性相关是存在的;如果不显著，说明回归方程的线性关系是不存在的。